沙尔克深化AI应用 智能系统助力引援决策
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德国足球俱乐部沙尔克04正持续推进人工智能技术的深度应用。据当地媒体报道，这家鲁尔区劲旅计划对其现有数据分析平台"HubStevens"进行全面升级，其中"StatsLibuda"模块将辅助球探团队评估球员适配性。最新引入的球员朱尼奥尔-迪纳-埃比姆贝（25岁）在该系统的综合评分为74分。

俱乐部技术团队正着力开发更智能的引援筛选系统，该系统可实现精准条件检索，例如"寻找身价低于100万欧元、速度快且适配埃尔-法乌齐战术体系的中场球员"。此外，创新团队还在测试能自动分析比赛录像并提出改进建议的新工具。

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主管技术创新的尼古拉斯-格罗斯带领40人左右的团队，致力于开发自主编程的AI系统。"过去需要三个月完成的工作，现在仅需36小时。"俱乐部董事马蒂亚斯-蒂尔曼强调，技术升级旨在提升工作效率而非裁员。

在商业运营方面，沙尔克正整合官网、票务与球迷商店的数据系统。通过智能算法分析用户行为，例如为购买过儿童用品的家长推荐家庭看台门票。据悉，俱乐部每年在技术创新领域的投入达数十万欧元，主要用于专业技术团队的建设和维护。

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